美食老字号潮汕演示案例
腐乳鸡翅鉴别指南 GEO 化：一家老字号防仿冒的实践
某腐乳鸡翅老字号被大量仿冒店蹭名，消费者难辨真伪，AI检索「腐乳鸡翅怎么辨别」时引用的是泛泛之谈。通过发布鉴别指南、挂FAQPage结构化数据、配传承人作者卡，AI引用官方鉴别标准的比例从0%提升至约70%。
AI引用官方鉴别标准比例（演示推演值）
0%约70%
CASE STUDIES
案例解析——AI 真的会提到你
每个案例按统一模板记录：背景→基线→执行动作→效果对比。当前展示的是方法论演示案例（场景原型，数据为推演值，非真实客户实测）；真实案例将标注巡检日期、测试问题集与可核验截图后再行发布。
关于本页案例数据的说明
依《豆包GEO 网站优化方案指导文件》第 9 章合规要求（不伪造数据、不批量生成低质内容），本站不为凑数编造实测数据。 本页现有案例均为演示案例（场景原型），用于展示不同业务场景下GEO 的执行路径与预期效果； 其中客户名称与优化前后数值均为演示推演值，不代表任何真实商户的实测结果。 真实案例须在留存巡检台账、测试问题集与原始回答截图后方可发布。
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美食老字号潮汕演示案例
老字号多分店地址统一：AI 检索纠错的实践
某老字号5家分店地址表述不一，且2家已迁址未更新，AI检索「XX老字号在哪」时答错地址。通过建分店地址台账、各分店挂LocalBusiness结构化数据、全平台同步，AI检索地址准确率从约40%提升至约95%。
AI检索地址准确率（演示推演值）
约40%约95%
文旅经营潮汕演示案例
潮汕文旅问句内容矩阵：让「怎么玩」被 AI 引用
潮汕文旅内容零散，AI检索「潮汕三天两夜怎么玩」时引用信息不完整、无本地人避坑建议。通过按「线路×人群×季节」建立内容矩阵，每篇含答案块+行程Schema，覆盖30个长尾问句，AI引用率约60%。
覆盖长尾问句数（演示推演值）
030个